
本版导读
刘洁如何将VST打造为科技品牌的视觉引擎
文章字数:1,004
近年来,视丘道(VST)公司连续交出行业标杆级作品:小米RedmiNote13国际版广告把高亮度、防水、耐用等技术点融入击剑、街舞、街头社团等本地化场景,带动相关话题自来水内容与门店客流同步走高;与vivo共建的AI虚拟偶像IP多季连载,互动率显著高于传统短片,持续拉升Z世代的品牌认知;华为TVC以“国民情感+科技质感”的叠加拿下业内重磅奖项,单片播放量破亿。作品被国际非营利艺术机构收录,VST累计斩获数十项国内外大奖,海外营收占比已过六成,业务覆盖多个时区,团队不断扩张并在深圳设立平面设计中心,形成“视频—平面—数字资产”的全链路供给。
这些成绩并非偶然,而是同一套方法的长期产出:把“参数写进场景、功能长在生活里”,让“好看”稳定转化为“有效”。同时坚持“属地化实拍+AI资产”的组合,本地肌理提供真实感,AI提升镜头难度与节奏张力,再由属地化后期校准文化细节,既避免“标签化”,又降低跨境成本。正是这套原创性的“AI美学”工作法,把不同地区、不同季度的作品都拉回统一风格与商业目标。而把这套方法写进团队基因的人,正是VST创始人刘洁。
刘洁出身新闻传播专业,早年在媒体环境中形成“画面自己说话”的职业直觉。创立VST之初,他将“画面叙事优先”定为底层方法——尽量少依赖台词与口号,用构图、运动、材质与节奏完成沟通,把“好看”落地成“有效”,并确立VST的方向:做“中国科技品牌国际化的视觉引擎”,让审美稳定服务清晰的商业目标。2023年,AIGC迅速普及,他判断真正的增量在“美学竞争力重构”,遂将AI从“工具位”推到“创作中枢”,成立AI.Lab,搭建涵盖模型训练、动态分镜、虚拟拍摄与后期交付的工业化管线,同时提出“准入标准”与“视觉张力”量化指标,对齐品牌目标与国际一线审美门槛。
未来,VST将继续以AI.Lab为中枢推进“AI+属地化团队”的全球交付,包括在拉美与中东完善本地制作网络,以及在内容侧完成4K级AIGC的规模化生产。同时,计划发布《AIGC商业视频评级体系》白皮书,开放“视觉张力、风格一致性、商业适配”等量化指标,形成从方法到标准的对外输出。通过共创样板与数据回流持续优化模型与流程,让“好看即有效”的方法在各地持续落地,带来可预期的增长。
去掉繁复,把美学拉回叙事并紧扣商业目标。刘洁与VST不只交付好作品,更在改写品牌观看城市与文化的方式。越来越多国际品牌以其为参照、新生代创作者以其审美为坐标。面向未来,VST将以AI为驱动推进平台化与国际化,把“看得见的审美力”稳定转化为可度量的增长与跨市场的话语权。
王鑫
这些成绩并非偶然,而是同一套方法的长期产出:把“参数写进场景、功能长在生活里”,让“好看”稳定转化为“有效”。同时坚持“属地化实拍+AI资产”的组合,本地肌理提供真实感,AI提升镜头难度与节奏张力,再由属地化后期校准文化细节,既避免“标签化”,又降低跨境成本。正是这套原创性的“AI美学”工作法,把不同地区、不同季度的作品都拉回统一风格与商业目标。而把这套方法写进团队基因的人,正是VST创始人刘洁。
刘洁出身新闻传播专业,早年在媒体环境中形成“画面自己说话”的职业直觉。创立VST之初,他将“画面叙事优先”定为底层方法——尽量少依赖台词与口号,用构图、运动、材质与节奏完成沟通,把“好看”落地成“有效”,并确立VST的方向:做“中国科技品牌国际化的视觉引擎”,让审美稳定服务清晰的商业目标。2023年,AIGC迅速普及,他判断真正的增量在“美学竞争力重构”,遂将AI从“工具位”推到“创作中枢”,成立AI.Lab,搭建涵盖模型训练、动态分镜、虚拟拍摄与后期交付的工业化管线,同时提出“准入标准”与“视觉张力”量化指标,对齐品牌目标与国际一线审美门槛。
未来,VST将继续以AI.Lab为中枢推进“AI+属地化团队”的全球交付,包括在拉美与中东完善本地制作网络,以及在内容侧完成4K级AIGC的规模化生产。同时,计划发布《AIGC商业视频评级体系》白皮书,开放“视觉张力、风格一致性、商业适配”等量化指标,形成从方法到标准的对外输出。通过共创样板与数据回流持续优化模型与流程,让“好看即有效”的方法在各地持续落地,带来可预期的增长。
去掉繁复,把美学拉回叙事并紧扣商业目标。刘洁与VST不只交付好作品,更在改写品牌观看城市与文化的方式。越来越多国际品牌以其为参照、新生代创作者以其审美为坐标。面向未来,VST将以AI为驱动推进平台化与国际化,把“看得见的审美力”稳定转化为可度量的增长与跨市场的话语权。
王鑫
发布日期:2025-09-10